Отражения в глазах помогают распознать изображения, созданные искусственным интеллектом
Генеративные нейросети научились создавать настолько правдоподобные портреты, что отличить их от обычной фотографии с первого взгляда бывает практически невозможно. Такие изображения распространяются в социальных сетях, на сайтах знакомств, в новостных материалах и рекламных публикациях. Однако даже современные алгоритмы иногда допускают ошибки - особенно при создании отражений света в глазах.
Исследователи Королевского астрономического общества выяснили, что несогласованные блики на левом и правом глазах могут указывать на искусственное происхождение изображения. Этот признак не считается абсолютным доказательством дипфейка, но способен стать полезным инструментом первичной проверки.
Почему глаза выдают нейросеть
На настоящей фотографии отражения в глазах подчиняются законам оптики. Если человек смотрит в одном направлении, оба глаза должны отражать одну и ту же сцену: источник света, окно, лампу или другие яркие объекты. Из-за особенностей перспективы и положения глаз отражения могут немного отличаться по форме, однако их ключевые характеристики обычно остаются согласованными.
Генеративным моделям сложнее воспроизвести такую физическую взаимосвязь. Нейросеть формирует изображение пиксель за пикселем и не всегда воспринимает глаза как парную оптическую систему. В результате на одном глазу может появиться больше световых точек, чем на другом, а отдельные блики окажутся расположены под неправильным углом.
На сравнительных примерах настоящего и синтетического портрета это различие заметно особенно хорошо. В реальном изображении отражения в глазах согласуются между собой, тогда как на созданной ИИ картинке они могут различаться по количеству, форме и направлению.
Как проводилось исследование
Для анализа специалисты использовали два открытых набора изображений. Точное количество обработанных фотографий не уточняется, однако исследователи сравнивали портреты людей, снятых обычными камерами, с изображениями, сгенерированными искусственным интеллектом.
Для оценки отражений применили коэффициент Джини. Изначально этот математический инструмент используется в астрономии: с его помощью определяют, насколько равномерно свет распределён по пикселям изображения галактики. В новом исследовании метод адаптировали для анализа глазных яблок.
Учёные оценивали несколько параметров бликов:
- концентрацию света;
- степень асимметрии;
- плавность распределения яркости;
- сходство отражений в левом и правом глазу;
- соответствие общей геометрии световых пятен.
Если отражения существенно различаются, это повышает вероятность того, что перед нами синтетическое изображение.
Какие ошибки встречаются чаще всего
На одном из исследовательских примеров один глаз отражает пять ярких точек, а второй - лишь три. Для обычной фотографии такое расхождение выглядит подозрительно, поскольку оба глаза должны видеть один и тот же источник освещения.
В другом случае основные световые пятна выглядят похожими, но небольшие блики оказываются зеркально перевёрнутыми. При естественном освещении подобная картина маловероятна: свет попадает на оба глаза практически под одинаковым углом, поэтому отражения должны сохранять общую структуру.
Иногда нейросеть также неправильно передаёт размер бликов, делает их слишком гладкими или размещает их в точках, которые не соответствуют положению предполагаемого источника света. Дополнительными признаками могут быть различия в цвете отражений и неестественная симметрия глаз.
Насколько надёжен этот способ
Проверка по отражениям не гарантирует стопроцентный результат. Небольшое несоответствие может появиться и на настоящем снимке из-за движения головы, особенностей освещения, качества камеры, обработки изображения или индивидуальной анатомии человека.
Проблемы возникают и при работе с портретами низкого разрешения. Если глаза занимают всего несколько десятков пикселей, исходные блики могут быть размыты или полностью потеряны после сжатия. Фильтры, ретушь и публикация в мессенджерах также способны изменить исходную структуру отражений.
Кроме того, современные генераторы постепенно совершенствуются. В будущем они могут научиться учитывать взаимное расположение глаз и создавать более физически правдоподобные блики. Поэтому один визуальный признак нельзя использовать как окончательное доказательство подделки.
Как проверять изображение комплексно
Анализ глаз лучше сочетать с другими методами. При просмотре портрета стоит обратить внимание на форму пальцев, зубов, украшений, волос и мелких деталей одежды. Нейросети нередко ошибаются в сложных повторяющихся структурах и плохо передают надписи.
Полезно проверить освещение всего изображения. Тени на лице, одежде и фоне должны соответствовать одному источнику света. Если на носу тень падает в одну сторону, а блики в глазах указывают на противоположное направление, фотография может быть отредактирована или сгенерирована.
Следует также изучить края объектов. Неестественные контуры волос, размытые ушные раковины, сливающиеся серьги и искажённые элементы фона часто указывают на использование нейросетевых инструментов. Важную роль играет и контекст: отсутствие оригинала, странная дата публикации или противоречивые сведения о человеке требуют дополнительной проверки.
Практическое значение открытия
Метод анализа глаз может применяться в автоматических системах модерации, редакторских инструментах и сервисах проверки изображений. Алгоритм способен быстро выделять подозрительные портреты для последующего изучения специалистом.
Особенно полезным такой подход может оказаться при проверке фотографий публичных людей, профилей на сайтах знакомств и изображений, используемых для мошенничества. Поддельный портрет нередко становится частью схем, связанных с вымогательством, обманом покупателей или созданием фиктивных аккаунтов.
Исследование не предлагает универсального детектора дипфейков, но показывает, что даже небольшие оптические детали способны раскрыть происхождение изображения. Отражения в глазах могут стать одним из элементов комплексной экспертизы наряду с анализом метаданных, цифровых артефактов, освещения и структуры пикселей.
Главный вывод заключается в том, что реалистичный внешний вид ещё не доказывает подлинность фотографии. Если блики в глазах не совпадают по форме, числу или направлению, изображение стоит воспринимать с осторожностью и проверять дополнительными способами.
