Авторы смогут запретить использование произведений для обучения ИИ через единую базу
Правообладатели в России могут получить централизованный механизм, позволяющий запрещать использование текстов, изображений, музыки и других произведений для обучения нейросетей. Соответствующее положение содержится в поправках к закону о поддержке и развитии технологий искусственного интеллекта.
Согласно подготовленным изменениям, автор сможет самостоятельно заявить о запрете на использование своего контента. Для этого уведомление потребуется разместить либо на собственном сайте, либо на едином портале организации по управлению авторскими правами - ОКУП. Такой подход должен сделать волеизъявление правообладателя доступным для разработчиков ИИ-моделей и упростить подтверждение того, что произведение нельзя включать в обучающие выборки.
Документ подготовила рабочая группа при Совете по кодификации и совершенствованию гражданского законодательства при президенте. Текст поправок датирован 23 августа 2026 года. В предыдущих вариантах инициативы предполагалось публиковать запрет непосредственно на произведении, на ресурсе, где оно размещено, либо на специальном сайте уполномоченного государственного ведомства.
Как может работать механизм запрета
Планируемая система предполагает, что автор или другой правообладатель сможет передать в единую базу сведения о произведении и указать ограничение на его использование для обучения искусственного интеллекта. Разработчики моделей, в свою очередь, получат возможность проверять такие записи до формирования обучающих наборов данных.
Пока не уточняется, в каком формате будут размещаться уведомления и каким образом станет подтверждаться личность заявителя. Вероятно, система потребует регистрации правообладателя, указания сведений о произведении и выбора конкретного вида ограничения. В дальнейшем может появиться возможность устанавливать запрет не только на обучение, но и на отдельные способы обработки контента.
Представители крупных медиахолдингов считают, что роль ОКУП потенциально может выполнять Российское авторское общество. Эта организация уже располагает опытом учета прав и взаимодействия с владельцами интеллектуальной собственности. Кроме того, в перспективе подобная структура может стать посредником при организации выплат правообладателям со стороны разработчиков ИИ-систем.
Запрет и компенсация могут существовать одновременно
Обсуждаемый законопроект предусматривает не только право публично отказаться от использования произведений, но и возможность установить единовременную компенсацию за обучение искусственного интеллекта на оригинальном контенте. Предполагается, что размер такой выплаты определит правительство.
Таким образом, у владельцев прав может появиться несколько вариантов поведения. Они смогут полностью запретить обработку своих произведений, разрешить ее на определенных условиях или согласиться на использование контента за компенсацию. Конкретная модель будет зависеть от того, какие правила утвердят после принятия поправок.
Особое значение имеет момент публикации уведомления. Если произведение уже попало в обучающий набор до размещения запрета, спорным останется вопрос о том, должен ли разработчик удалять его из существующей модели или достаточно прекратить дальнейшее использование. Законодателям предстоит определить, как будут действовать ограничения в отношении уже обученных систем.
Почему единая база важна для рынка
Централизованный реестр должен решить проблему разрозненных уведомлений. Сейчас автору пришлось бы отдельно размещать предупреждения на собственном сайте, странице произведения и иных площадках. Для разработчиков это, в свою очередь, создало бы сложную задачу: необходимо было бы проверять множество источников и отслеживать изменения в них.
Единая база способна сделать процедуру более прозрачной. Разработчик сможет зафиксировать дату проверки, содержание уведомления и перечень произведений, которые нельзя использовать. Это упростит аудит обучающих данных и позволит сторонам заранее понимать возможные юридические риски.
При этом эффективность механизма будет зависеть от качества технической интеграции. Если базы данных не будут обмениваться сведениями с платформами, архивами и системами подготовки датасетов, разработчики могут не получать актуальную информацию. Поэтому одной публикации запрета недостаточно - потребуется понятный порядок обязательной проверки реестра.
Новые правила для СМИ и цифровых платформ
Инициатива особенно важна для средств массовой информации, издательств, киностудий, музыкальных лейблов и крупных интернет-платформ. Именно эти участники рынка производят значительные объемы оригинального контента, который может использоваться при создании языковых и мультимедийных моделей.
Для редакций и правообладателей появится необходимость вести учет материалов, определять владельцев прав и своевременно регистрировать ограничения. Платформам, вероятно, придется обновить пользовательские соглашения, добавить инструменты для подачи заявлений и обеспечить передачу соответствующих сведений в единую систему.
Отдельные сложности могут возникнуть с коллективными произведениями, архивными материалами и контентом, созданным несколькими авторами. Не всегда очевидно, кто именно вправе установить запрет: непосредственный создатель, издатель, продюсер, работодатель или обладатель исключительной лицензии. Эти вопросы должны быть подробно урегулированы в подзаконных актах.
Международный контекст
Дискуссия о допустимости обучения ИИ на защищенных произведениях идет не только в России. В июле 2024 года группа писателей подала коллективный иск против компании Anthropic, заявив о нарушении авторских прав при использовании книг для обучения нейросетей. В июле 2026 года спор завершился мировым соглашением, по которому компания согласилась выплатить $1,5 млрд компенсации.
Этот случай показывает, что отсутствие ясных правил способно привести к многолетним судебным разбирательствам и крупным финансовым требованиям. Создание национального механизма уведомления может снизить число конфликтов, если разработчики будут обязаны учитывать опубликованные ограничения, а правообладатели получат понятный способ защиты своих интересов.
Законодательная база
7 июля 2026 года Госдума приняла в третьем чтении закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России. Документ закрепил основные понятия и принципы регулирования отрасли, однако не установил автоматического разрешения обучать ИИ на любых открытых данных.
5 августа 2026 года при правительстве сформировали рабочую группу "Медиаиндустрия и авторское право". Ее задачей стало создание сбалансированных условий для развития отечественных моделей искусственного интеллекта с учетом интересов СМИ, авторов и других владельцев интеллектуальной собственности.
Поправки об ОКУП стали следующим этапом этой работы. Они должны определить практический порядок выражения согласия или отказа от использования произведений. Окончательная редакция документа может измениться в ходе обсуждения, а детали функционирования единой базы, перечень обязательных сведений и ответственность за нарушение запрета предстоит закрепить отдельно.
Для авторов новый механизм может стать первым универсальным инструментом контроля над цифровым использованием произведений. Для разработчиков ИИ он означает необходимость выстраивать процессы сбора данных с учетом заявленных ограничений. Баланс между этими интересами будет зависеть от того, насколько точно закон определит правила публикации запретов, порядок выплат и последствия использования контента в обход установленной системы.
